A Scale AI, uma empresa líder em rotulagem de dados, está sob investigação do Departamento de Trabalho dos EUA, enfrentando alegações de violações dos direitos trabalhistas e disputas sobre salários. A investigação aborda preocupações sobre as condições de trabalho e a compensação justa para os funcionários.

Recentemente, a Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma, entre outros departamentos, publicou em conjunto as 'Medidas para promover o desenvolvimento de alta qualidade da indústria de rotulagem de dados'. Esta política visa promover o desenvolvimento profissional e inteligente da indústria de rotulagem de dados para promover a inovação e aplicação da inteligência artificial. Propõe-se, entre outras coisas, o desenvolvimento e a atração de profissionais altamente qualificados através de projetos de talentos e projetos científicos e tecnológicos. Elaboração (e revisão) de padrões ocupacionais nacionais para treinamento em inteligência artificial e rotulagem de dados. Aprofundar a integração indústria-academia-pesquisa, encorajar a criação de mecanismos de cooperação a longo prazo entre associações do setor, universidades, institutos de pesquisa e empresas, e aumentar os dados...

Recentemente, a Comissão Nacional de Desenvolvimento e Reforma, a Administração Nacional de Dados e o Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação publicaram conjuntamente as 'Diretrizes para a Construção de Infraestrutura de Dados Nacionais'. Essas diretrizes visam impulsionar a construção de grandes modelos de serviços governamentais em todo o país, promover o processo de inteligência dos serviços governamentais e, assim, melhorar a eficiência e a qualidade dos serviços governamentais. As diretrizes enfatizam a importância da indústria de rotulagem de dados e encorajam várias regiões a explorar e inovar na construção do ecossistema de rotulagem de dados, melhoria de capacidades e aplicações de cenários. O governo conectará dados públicos, divulgará ativamente dados de empresas e indivíduos e estabelecerá dados de alta qualidade

Recentemente, a SnorkelAI lançou uma série de novos recursos em sua plataforma de desenvolvimento de dados de IA, Snorkel Flow, projetados para ajudar as empresas a acelerar a especialização de modelos de IA e aprendizado de máquina. Esses novos recursos podem reduzir significativamente o tempo, o custo e a complexidade do preparo de dados no ciclo de vida de desenvolvimento de IA preditiva e generativa. Nota da imagem: Imagem gerada por IA, serviço de licenciamento de imagens MidjourneyEm empresas de hoje, ter 'dados prontos para IA' (AI-ready data) é

Os modelos de IA de grande escala geram novo crescimento para o setor de rotulagem de dados, mas os rotuladores enfrentam baixos salários e alta rotatividade. Os rotuladores sentem que seu trabalho não tem sentido e são menosprezados por engenheiros de algoritmos com alta escolaridade; a competição interna é severa. As empresas de IA estão tentando usar rotulagem automatizada e dados sintéticos para substituir a rotulagem manual; os rotuladores enfrentam o risco de serem substituídos.